Что такое Fetch.ai (FET)?
Fetch.ai - это платформа которая сможет связать устройства Интернета вещей (IoT) и алгоритмы для их коллективного обучения. Он был запущен в 2017 году командой, базирующейся в городе Кембридж (Великобритания).

Fetch.ai построена на высокопроизводительном сегментированным реестре и позволяет использовать возможности смарт-контрактов для развертывания решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта для децентрализованного решения проблем.

Его инструменты с открытым исходным кодом призваны помочь пользователям в создании инфраструктуры экосистемы и развертывании коммерческих моделей.

Кто создал Fetch.ai?
Компания Fetch.ai была основана Тоби Симпсоном (Toby Simpson), Хумаюном Шейхом (Humayun Sheikh) и Томасом Хейном (Thomas Hain).

Хумаюн Шейх является нынешним генеральным директором Fetch.ai. Он также является генеральным директором и основателем компании Mettalex и основателем компаний uVue и itzMe.

Тоби Симпсон является операционным директором компании Fetch.ai. Он также был техническим директором компании Ososim Limited, а также руководителем отдела проектирования программного обеспечения в DeepMind.

Томас Хейн является директором по науке компании Fetch.ai. До этого он был соучредителем и директором компании Koemei.

Что особенного в Fetch.ai?
Служебный токен FET компании Fetch.ai был разработан для поиска, создания, развертывания и обучения автономных экономических агентов и является неотъемлемой частью смарт-контрактов и оракулов на платформе.

Используя FET пользователи могут создавать и развертывать в сети своих собственных агентов. Разработчики, расплачиваясь токенами FET, могут получить доступ к утилитам на основе машинного обучения для обучения автономных агентов и развертывания коллективного интеллекта в сети.

Узлы валидации также получают возможность стейкинга токенов FET, что способствует валидации сети и, как следствие, повышение репутации.

Технологический стек Fetch.ai состоит из четырех отдельных элементов, а именно:

Agent Framework - предоставляет модульные и многократно используемые компоненты, которые помогают в создании мультиагентных систем.

Open Economic Framework - предоставляет агентам функции поиска и обнаружения.

Agent Metropolis - коллекция смарт-контрактов, которые работают на виртуальной машине WebAssembly (WASM) для ведения неизменяемой записи соглашений между агентами.

Блокчейн Fetch.ai - сочетает в себе многостороннюю криптографию и теорию игр для обеспечения безопасного, устойчивого к цензуре консенсуса, а также быстрой синхронизации цепочек для поддержки приложений агентов.

Если говорить об основных компонентах платформы, то это ключевой из них - это обучающийся. Каждый участник является обучающимся в эксперименте, представляя собой уникальный частный набор данных и систему машинного обучения. Существует также глобальный рынок, который является результатом эксперимента по коллективному обучению, когда модель машинного обучения обучается коллективно самими обучающимися.

Далее, существует блокчейн Fetch.ai, поддерживающий смарт-контракты, которые позволяют осуществлять координацию и управление безопасным и контролируемым способом. Наконец, существует децентрализованный уровень данных, основанный на IPFS, который позволяет обмениваться весами машинного обучения между всеми учащимися.